Python数据分析零基础入门实战

Python数据分析零基础入门实战
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  • Python 基础入门

    • 自我介绍&课程整体框架
    • Python 介绍
    • Python 常用的库
    • Python第一个程序& 开发环境
    • Python基础规则
    • Python 数据类型
    • 循环与判断
    • Python字符串类型

  • Python 容器

    • list 创建与访问
    • list 更新与删除
    • list 中运算符与函数
    • list 列表推导式
    • tuple 基本操作
    • 元组Tuple
    • 集合Set
    • 字典Dictionary
    • 实战项目

  • Python 函数

    • Python中的方法
    • Python中的函数
    • 函数参数 关键词默认参数和关键词参数
    • 函数参数 不定长参数
    • 函数参数 **kargs
    • 函数参数传递 可变类型和不可变类型
    • 匿名函数lambda
    • 高阶函数filter
    • 高阶函数map
    • 高阶函数reduce
    • 实战项目

  • Python 面向对象

    • 面向对象概念介绍
    • 类的创建与对象的初始化
    • 属性访问控制
    • Python内置类属性
    • 面向对象三大特性概念
    • 06 三大特性代码演示
    • 类属性与方法
    • 类的专有方法介绍
    • 类方法的装饰器

  • 文件操作

    • 文本文件读写
    • json 数据读写
    • csv 格式读取
    • 系统库sys&os 介绍

  • numpy 数值计算

    • Numpy是什么
    • numpy 对象创建方法
    • numpy 数学操作
    • numpy数据元素访问
    • 数据切片访问
    • numpy 的reshape函数
    • numpy 函数 squeeze
    • numpy函数 transpose
    • numpy 函数 vstack&hstack

  • pandas 数据分析

    • pandas 是什么？
    • pandas Series使用
    • pandas DataFrame 使用
    • DataFrame简单操作
    • 索引对象
    • 时间序列
    • 日期类型和使用
    • 类型型属性分析

  • 项目实战-电影评分数据分析

    • 电影评分数据介绍
    • 电影数据加载
    • 数据分析

  • 项目实战-泰坦尼克号数据分析

    • 数据初步探索
    • 数据精细化探测
    • 数据可视化1
    • 数据可视化2
    • 特征工程处理

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    课时介绍

    pandas DataFrame 使用

    课程介绍

    课程以Python 基础入门开始学习，通过对Python 工具和基础知识的学习后，接下来我们会通过数据分析的几个案例入手，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理，同时也是你入门机器学习的一个基础教程。在掌握了Python后，可以选择Python的其中一个方向进行深入研究，不管对于自身升职找工作，还是对于自身IT专业能力的提升，都是非常有帮助的。
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