机器学习之无监督学习三大聚类算法应用实战

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  • 了解人工智能/机器学习/深度学习
  • 理解监督学习,无监督学习
  • 理解数据变换和聚类
  • 掌握k均值聚类
  • 掌握凝聚聚类
  • 掌握DBSCAN
  • 掌握聚类的评估
  • TensorFlow使用Kmean识别字体

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    课时介绍

    掌握聚类的评估

    课程介绍

    本课程主要讲解介绍无监督学习 、聚类算法 、常见聚类算法的应用和优化 、tensorflow的基本处理流程。通过课程学习可以了解机器学习中的无监督学习 2.可以学习到Python下TensorFlow处理问题的流程 3.选择无监督的聚类算法来处理问题 。
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