Hadoop从入门到精通

Hadoop从入门到精通
共85节 8891人在学 课程详情
  • 初识Hadoop

    • 课程简介
    • Hadoop前世今生
    • Hadoop四大模块
    • HDFS引入
    • HDFS系统架构与组件功能
    • YARN四大组件
    • YARN引入案例
    • YARN执行流程
    • YARN组件作用
    • MapReduce执行流程
    • Hadoop生态圈
    • 环境准备
    • Hadoop单机环境搭建
    • Hadoop伪分布式环境搭建(一)
    • Hadoop伪分布式环境搭建(二)
    • Hadoop分布式环境准备
    • ntp服务器同步时间
    • Hadoop分布式环境搭建
    • SSH免密码登录及启动Hadoop
    • MapReduce案例运行及指标说明
    • 聚合日志
    • 历史服务器
  • Hadoop深入

    • 课程简介
    • NameNode数据存储
    • DataNode数据存储及副本策略
    • DataNode与NameNode通信
    • SecondaryNameNode执行流程
    • HDFS写入流程
    • HDFS读取流程
    • 安全模式
    • HDFS命令行操作(一)
    • HDFS命令行操作(二)
    • HDFS管理命令
    • HDFS Java API
    • 获取FileSystem
    • 创建目录
    • 创建文件
    • 上传文件
    • 获取文件或目录的元数据信息
    • 下载文件
    • 删除文件
    • YARN三种调度器
    • Capacity Scheduler配置
    • Capacity Scheduler运行
    • Fair Scheduler配置
    • Fair Scheduler运行
    • YARN资源隔离
    • MapReduce执行流程
    • WordCount案例(一)
    • WordCount案例(二)
    • windows单机环境运行案例
    • windows远程调用运行
    • 打jar包放到hadoop集群运行
    • InputFormat功能及子类
    • 生成sequenceFile文件
    • sequenceFileInputFormat使用
    • sequcenFileInputFormat运行
    • InputSplit原理
    • InputFormat功能分析
    • reduce个数
    • OutputFormat功能及子类
    • Partitioner分区器
    • Shuffle整体流程
    • Shuffle写入流程
    • Shuffle读取流程
  • Hadoop高级

    • 课程简介
    • 去重排序
    • 每年最高气温
    • 每年最高气温(二)
    • 单表关联(分析)
    • 单表关联(Map)
    • 单表关联(Reduce)
    • 单表关系(运行)
    • reduceJoin多表关联(分析)
    • reduceJoin多表关联(map)
    • reduceJoin多表关联(reduce)
    • reduceJoin多表关联(运行)
    • join数据倾斜处理方案
    • mapJoin原理
    • mapJoin实现(一)
    • mapJoin实现(二)
    • mapJoin实现(三)
    • TopN分析
    • TopN实现(一)
    • TopN实现(二)

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    课程简介:

            本门课程总体分为初始Hadoop、Hadoop深入及Hadoop高级三大阶段。由浅入深地讲解了Hadoop三大模块:HDFS、YARN及     MapReduce。


    课程内容:

            

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