【人工智能】机器学习项目实战教学训练营

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共25节 1022人在学 课程详情
  • 有监督学习以及简单机器学习算法介绍

    • 什么是机器学习
    • 监督学习和非监督学习
    • sklearn的使用-01
    • sklearn的使用 02
    • sklearn的使用 03
    • 机器学习系统搭建流程
    • 案例:体重预测-01
    • 案例:体重预测02
  • 词袋模型以及文本之间的距离计算(智能问答系统)

    • 智能问答系统介绍
    • 词袋模型
    • 余弦相似度
  • 模型的搭建(情感分析项目)

    • 情感分析项目介绍
    • 稀疏矩阵
  • 深度学习

    • 浅层学习与深度学习
    • 深度学习的种类
    • 深度学习优缺点
    • 监督学习的本质
  • 利用Keras库来编写图像识别系统

    • 深度神经网络
    • Softmax函数用于分类
    • 编写神经网络01
    • 编写神经网络02
    • 编写神经网络03
    • 编写神经网络04
    • 编写神经网络05
    • Keras的安装

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    课时介绍

    编写神经网络04

    课程介绍

    本课程将从了解什么是人工智能开始,
    带你理解机器学习中的监督学习、非监督学习、深度学习等必修知识。
    再通过搭建智能问答系统、文本情感分析、机器学习图像识别
    等几个经典的实战项目,带你高效扎实地入门人工智能。
     
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