人工智能机器学习之 人脸识别系统(Python)

人工智能机器学习之 人脸识别系统(Python)
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课程目录
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  • 1 人工智能基本概念
  • 2 人工智能的核心——机器学习
  • 3 机器学习的分类
  • 4 人脸识别基本步骤
  • 5 人脸探测之HOG
  • 6 HOG图的Python代码实现
  • 7 Dlib库的介绍与安装
  • 8 skimage库与线性分类器
  • 9 滑动窗口检测和影像金字塔简介
  • 10 人脸探测标识代码讲解1
  • 11 人脸探测标识代码讲解2
  • 12 人脸校正和编码原理介绍
  • 13 利用mglearn和Matplotlib作图
  • 14 KNN算法介绍与代码实现
  • 15 人脸识别系统完整代码之训练模型
  • 16 人脸识别系统完整代码之预测模型
  • 17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
  • 18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数
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课时介绍

11 人脸探测标识代码讲解2

课程介绍

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。 


学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 


软件版本 

Python3.7 


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