TensorFlow零基础入门实战教程

TensorFlow零基础入门实战教程
共29节 1059人在学 课程详情

  • TensorFlow系统概述

    • Tensorflow简介
    • Tensorflow体系结构
    • Tensorflow开发接口

  • TensorFlow开发环境部署

    • Tensorflow框架资源
    • Tensorflow安装部署
    • Tensorflow源码编译

  • Tensorflow开发基础入门

    • Tnesorflow计算模型-计算图
    • Tensorflow数据模型-张量
    • Tensorflow运行模型-会话
    • Tensorflow模型调用-Saver
    • Tensorflow第一个样例程序

  • 实战案例1：手写数字识别

    • MNIST数据样本
    • MNIST机器学习模型设计
    • MNIST机器学习模型训练
    • MNIST机器学习模型序列化

  • 实战案例2：卷积神经网络

    • TensorFlow CNN数据样本
    • 卷积神经网络模型设计
    • 卷积神经网络模型序列化
    • 卷积神经网络模型可视化
    • TensorFlow GPU常见异常

  • 实战案例3：循环神经网络

    • PTB数据样本概述
    • 循环神经网络模型基础
    • 循环神经网络数据预处理
    • 循环神经网络模型训练
    • 循环神经网络模型序列化

  • TensorFlow计算图可视化

    • TensorBoard概述
    • TensorBoard第一个示例程序
    • TensorBoard显示效果优化
    • TensorBoard可视化效果优化

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    课时介绍

    Tensorflow源码编译

    课程介绍

    本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程，有具有十几年一线技术研发经验的资深技术专家主讲，课程内容包括：3个实战案例，7大组成部分，34项关键技术。带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言Python编写，有效降低学习难度。

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