大数据项目实战：电商推荐系统
课时介绍
电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）
课程介绍
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向，而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一，已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等公司，都在推荐系统领域投入了大量研发力量，也在大量招收相关的专业人才。
打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用，可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员，提供更好的学习平台。
适合人群：
1.有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员
2.有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
3.有电商领域开发经验，希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员
4.有较好的数学基础，希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用，可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员，提供更好的学习平台。
适合人群：
1.有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员
2.有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
3.有电商领域开发经验，希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员
4.有较好的数学基础，希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 729人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22117人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4209人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 788人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 842人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5155人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1506人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2323人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 599人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3987人在学