大数据—Scala

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  • 函数使用注意事项和细节3
  • Scala概述(下)
  • Scala读法说明
  • Scala语言特点
  • Windows搭建Scala开发环境
  • Linux下搭建Scala开发环境
  • Scala插件安装
  • Scala快速入门
  • Idea开发Scala项目
  • Java模拟Scala的运行机制
  • 字符串输出3种方式
  • 关联Scala源码
  • 文档注释
  • 编写规则 注意事项和手册
  • Scala变量的基本使用
  • Scala变量的注意事项
  • Scala数据类型的一览图
  • Scala整型
  • Scala浮点型.
  • Scala字符类型
  • Null Nothing Unit
  • 作业评讲
  • 温故知新
  • 值类型的自动转换
  • 值类型的强制转换
  • 值类型与String相互转换
  • 标识符的使用说明
  • 算术运算符
  • 关系运算符
  • 逻辑运算符
  • 赋值运算符
  • 运算符特别说明
  • 运算符优先级
  • 从控制台输入内容
  • 顺序控制
  • 单分支
  • 双分支
  • 多分支
  • 分支控制注意事项
  • 嵌套分支
  • for循环的两种方式
  • for循环守卫
  • 引入变量
  • 嵌套循环
  • 循环返回值
  • 循环的注意事项和练习题
  • While循环
  • DoWhile循环
  • 多重循环应用案例
  • 实现Break和Continue
  • 循环中断作业评讲
  • 函数式编程基本介绍
  • 函数式编程几个重要概念
  • 函数的必要性及学习方法
  • 函数基本介绍和快速入门
  • 函数(方法)的调用机制
  • 函数递归调用的机制
  • 函数递归的课堂练习
  • 函数使用注意事项和细节1
  • 函数使用注意事项和细节2

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    课时介绍

    逻辑运算符

    课程介绍

    一、Scala核心编程课程简介

    近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。

    二、课程内容和目标

    本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。

    三、谁适合学
    1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。
    2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。

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