¥168.00订阅全部
基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (下部)-
共46节
5066人学习
白老师
课程详情
喜欢
播放页问题反馈
人脸识别
任务、方法演进、数据集
孪生网络架构
对比损失、三元组损失、中心损失
DeepFace
DeepID
DeepID2
DeepID2+
DeepID3
FaceNet
MTCNN
VGGFace
SphereFace
CosFace
ArcFace (InsightFace)
实践篇:项目案例-使用VGGFace进行人脸识别
图像描述
任务、数据集
评价指标
RNN、LSTM、GRU
Show and Tell
Show,Attend and Tell
Attribute-based V2L
DenseCap
Mind's Eye
From Captions to Visual Concepts and Back
实践篇:项目案例-使用VGGNet和GRU实现图像描述
图像检索
任务与挑战
图像最近邻检索
局部敏感哈希(LSH)算法
深度学习哈希算法概览
DH和SDH
CNNH
NINH
DSRH
DRSCH
DLBHC
实践篇:项目案例-使用深度哈希算法进行图像检索
图像生成
生成式模型
生成对抗网络
生成对抗网络(GAN)的应用大观
CGAN
DCGAN
WGAN
WGAN-GP
CycleGAN
SRGAN
实践篇:项目案例-使用CycleGAN进行图像风格转换
订阅失败
基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (下部)
...
当前章节需购买后观看
开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
提交答案
购买课程
扫码完成付费,可继续学习全部课程内容
加载中...
正在试验
后自动删除环境
关闭试验
继续试验
课程实验
本次实验时间已到期 00:00:00
程序员研修院
v1.1.0
一、播放器优化
修改播放器默认倍速设置,增加1.25倍速
调整目录展示形式,增加折叠/展开
优化播放器的使用体验,有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~