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2019年全国计算机等级考试二级——Python二级考前辅导-

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  • 程序设计基本方法

    • 课程介绍
    • 1.0考纲考点
    • 1.1程序设计语言
    • 1.2Python语言概述
    • 1.3Python开发环境配置
    • 1.4程序的基本编写方法
    • 1.5Python程序的特点
    • 1.6Python程序初识常见问题
    • 1.7实例解析：Python小程序
    • 1.8课后习题

  • Python语言基本语法元素

    • 2.0考纲考点
    • 2.1程序的格式框架
    • 2.2语法元素的名称
    • 2.3数据类型
    • 2.4程序的语句元素
    • 2.5基本输入输出函数
    • 2.6源程序的书写风格
    • 2.7实例解析：倒背如流
    • 2.8课后习题

  • 基本数据类型

    • 3.0考纲考点
    • 3.1数字类型
    • 3.2数字类型的运算
    • 3.3字符串类型及格式化
    • 3.4字符串类型的操作
    • 3.5类型判断和类型间转换
    • 3.6实例解析：恺撒密码
    • 3.7课后习题

  • 程序的控制结构

    • 4.0考纲考点
    • 4.1程序的基本结构
    • 4.2程序的分支结构
    • 4.3程序的循环结构
    • 4.4程序的异常处理
    • 4.5实例解析：猜数字游戏
    • 4.6课后习题

  • 函数和代码复用

    • 5.0考纲考点
    • 5.1函数的基本使用
    • 5.2函数的参数传递
    • 5.3变量的作用域
    • 5.4代码复用
    • 5.5实例解析：软文的诗词风
    • 5.6课后习题

  • 组合数据类型

    • 6.0考纲考点
    • 6.1.0组合数据类型的基本概念
    • 6.1.1集合类型概述
    • 6.1.2序列类型概述
    • 6.1.3映射类型概述
    • 6.2.1列表定义
    • 6.2.2列表的索引
    • 6.2.3列表的切片
    • 6.3.1列表的操作函数
    • 6.3.2列表的操作方法
    • 6.4.1字典的定义
    • 6.4.2字典的索引
    • 6.5.1字典的操作函数
    • 6.5.2字典的操作方法
    • 6.6实例解析：文本词频统计
    • 6.7课后习题

  • 文件和数据格式化

    • 7.0考纲考点
    • 7.1.1文件的类型
    • 7.1.2文件的打开和关闭1
    • 7.1.2文件的读写（读）2
    • 7.1.2文件的读写（写）3
    • 7.2数据组织的维度
    • 7.3一维数据的处理
    • 7.4二维数据的处理
    • 7.5实例解析：国家财政数据趋势演算
    • 7.6课后习题

  • Python计算生态

    • 8.0考纲考点
    • 8.1计算思维
    • 8.2.1自顶而下的设计方法
    • 8.2.2自底向上执行
    • 8.3计算生态
    • 8.4基本的Python内置函数
    • 8.5实例解析：Web页面元素提取
    • 8.6课后习题

  • Python标准库概览

    • 9.0考纲考点
    • 9.1turtle库概述
    • 9.2turtle库与基本绘图
    • 9.3random库概述
    • 9.4random库与随机数运用
    • 9.5time库概述
    • 9.6time库与程序计时
    • 9.7实例解析：雪景艺术绘图
    • 9.8课后习题

  • Python第三方库概览

    • 10.0考纲考点
    • 10.1Python第三方库的获取和安装(上)
    • 10.1Python第三方库的获取和安装(下)
    • 10.2PyInstaller库概述
    • 10.3PyInstaller库与程序打包
    • 10.4jieba库概述
    • 10.5jieba库与中文分词
    • 10.6wordcloud库概述
    • 10.7wordcloud库与可视化词云
    • 10.8.1实例解析：《红楼梦》人物出场统计
    • 10.8.2实例解析：《红楼梦》人物出场词云
    • 10.9课后习题

  • Python第三方库纵览

    • 11.0考纲考点
    • 11.1网络爬虫方向
    • 11.2数据分析方向
    • 11.3文本处理方向
    • 11.4数据可视化方向
    • 11.5用户图形界面方向
    • 11.6机器学习方向
    • 11.7Web开发方向
    • 11.8游戏开发方向
    • 11.9更多第三方库
    • 11.10课后习题

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