爱奇艺实时流处理项目实战 (Spark Streaming)

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课程目录
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  • 00-爱奇艺实时统计的一个概述
  • 01-生成环境中日志产生的一个描述
  • 02-项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
  • 03-互联网访问日志概述
  • 04-日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
  • 05-脚本生成Log日志方式上
  • 05-脚本生成Log日志方式下
  • 06通过linux自带的定时器定时生成日志
  • 07-启动和配置flum kafka
  • 08-开发环境搭建
  • 09-flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
  • 10-数据库的介绍和选择
  • 11-启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
  • 12-写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
  • 13-项目时间工具的实现
  • 14-根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
  • 15-项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
  • 16-保存手机的数据累加到Hbase中
  • 17-功能二的DAO增和查询的实现
  • 18-功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
  • 19-项目运行在真实的生成环境上面
  • 20-项目中spark脚本的编写和运行
  • 21-数据可视化只为什么要可视化
  • 22-数据可视化之web页面的搭建
  • 23-数据可视化之第一个springboot应用程序
  • 24-数据可视化之echart的介绍和使用范围
  • 25-数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
  • 26-数据可视化之springboot继承echart的页面
  • 27-数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
  • 28-数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
  • 29-数据可视化之DAO数据访问层开发
  • 30-数据可视化之展示层页面逻辑处理
  • 31-数据可视化之ajax请求数据页面展示
  • 32-数据可视化代码运行在生成服务器中
  • 33-项目在服务器上面运行流程与过程
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课时介绍

16-保存手机的数据累加到Hbase中

课程介绍

本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程,快速进去企业实战!配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 951117762 (备注订单号后四位)
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