利用Docker快速构建Spark集群解决方案

利用Docker快速构建Spark集群解决方案
共21节 336人在学 课程详情
  • 01.课程介绍与目标
  • 02.docker简介
  • 03.centos安装docker引擎
  • 04.从docker仓库下载镜像并查看
  • 05.创建docker容器-查看容器
  • 06.通过容器创建镜像文件
  • 07.保存镜像为tar文件并复制到远程节点
  • 08.从tar文件加载镜像
  • 09下载jdk和spark并复制到容器中
  • 10.在容器中安装yum包本身
  • 11.安装相应软件包-nano-wget-nettools-nc
  • 12.安装ssh和service软件包
  • 13.容器中安装jdk配置环境变量
  • 14.容器中安装spark并配置环境变量
  • 15.生成centos-spark-ssh镜像并归档
  • 16.跨节点启动多个容器实现互联互通
  • 17.配置spark30节点无密登录其他容器
  • 18.启动spark集群实现webui查看
  • 19.修改容器配置-主机名-永久生效
  • 20.通过exec指定启动脚本修改容器的hosts配置
  • 21.使用spark集群实现word count统计

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    课时介绍

    21.使用spark集群实现word count统计

    课程介绍

    利用docker容器技术快速构建跨节点的独立模型的Spark大数据集群。Spark是时下非常热门的大数据计算引擎,现在apche官方网站已经更新至2.3.1的版本,而且热度居高不下。很多企业越来越多的倾向于使用spark进行海量数据处理,主要是源于其高效快速的架构设计。课程内容来源于真实的企业需求。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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