IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十二季

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十二季
共17节 246人在学 课程详情
  • 01.userCF的推荐列表实现
  • 02.userCF的推荐列表实现-数据验证
  • 03.itemCF的原理说明
  • 04.itemCF的itemUsers计算
  • 05.itemCF的item相似度矩阵算法-排序
  • 06.itemCF下计算用户对商品的偏好值
  • 07.itemCF下实现用户商品推荐
  • 08.itemCF下实现用户商品推荐-验证结果
  • 09.john breese相似度对流行商品进行惩罚
  • 10.机器学习-中文垃圾邮件分类
  • 11.推荐系统-scala实现itemCF算法
  • 12.推荐系统-scala实现商品相似度矩阵求解
  • 13.推荐系统-userCF-itemCF的比较
  • 14.推荐系统-f1score物理意义计算
  • 15.推荐系统-处理观影数据用于itemCF测试
  • 16.推荐系统-处理观影数据用于itemCF测试scala修剪1
  • 17.推荐系统-精确率和召回率结果验证

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    课时介绍

    12.推荐系统-scala实现商品相似度矩阵求解

    课程介绍

    本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。 本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十二季。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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