IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十一季

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十一季
共14节 207人在学 课程详情
  • 01.机器学习-Tokenizer-按照空格进行切割
  • 02.机器学习-RegexTokenizer-支持正则表达式分词
  • 03.机器学习-word中文分词-自定义停用词
  • 04.机器学习-idf模型训练-结果考察-公式原理
  • 05.机器学习-pipeline操作-英文停用词组合
  • 06.机器学习-pipeline java代码实现
  • 07.机器学习-松散向量密度化处理
  • 08.机器学习-推荐系统-指标概述
  • 09.机器学习-推荐系统-用户行为数据说明
  • 10.机器学习-推荐系统-相似度算法-userCF
  • 11.机器学习-推荐系统-余弦相似度计算
  • 12.机器学习-推荐系统-用户相似度矩阵计算
  • 13.机器学习-推荐系统-相似度矩阵排序
  • 14.机器学习-推荐系统-使用userCF算法实现用户u对商品i的偏好计算

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    课时介绍

    04.机器学习-idf模型训练-结果考察-公式原理

    课程介绍

    本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。 本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十一季。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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