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IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第九季

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第九季
共15节 180人在学 课程详情
课程目录
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  • 01.kafka消费者偏移量手提交原理分析
  • 02.kafka消费者偏移量手提交偏移量实践
  • 03.kafka消费语义保证
  • 04.kafka精准消费一次语义保证-创建消费记录表
  • 05.kafka精准消费一次语义保证-编写消费代码-事务管理
  • 06.kafka精准消费一次语义保证-测试代码
  • 07.kafka精准消费一次语义保证-spark内部参数修改问题
  • 08.kafka精准消费一次语义保证-java代码实现
  • 09.配置spark master的HA模式
  • 10.机器学习介绍
  • 11.机器学习-数学基础
  • 12.机器学习-贝叶斯公式
  • 13.机器学习-tf-idf
  • 14.机器学习-回归-线性回归-逻辑回归
  • 15.机器学习-线性回归-实现酒质量预测
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课时介绍

13.机器学习-tf-idf

课程介绍

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎——Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。 本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第九季。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 831186576 (备注订单号后四位)
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