Python+OpenCV计算机视觉

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  • 入门基础

    • 演示
    • 图像的读取、显示和保存

  • 图像处理基础

    • 图像处理入门基础
    • 像素处理
    • 使用numpy访问像素
    • 获取图像属性
    • 感兴趣区域ROI
    • 通道的拆分和合并

  • 图像运算

    • 图像加法
    • 图像融合

  • 类型转换

    • 类型转换

  • 几何变换

    • 图像缩放
    • 图像旋转

  • 阈值分割

    • 基础理论
    • threshold函数

  • 图像平滑处理

    • 均值滤波
    • 方框滤波
    • 高斯滤波
    • 中值滤波

  • 形态学处理

    • 图像腐蚀
    • 图像膨胀
    • 开运算
    • 闭运算
    • 梯度运算
    • 礼帽运算
    • 黑帽图像处理

  • 图像梯度

    • sobel理论基础
    • sobel算子及其函数使用
    • scharr算子及其函数使用
    • sobel算子和scharr算子的比较
    • laplacian算子的使用

  • canny边缘检测

    • canny边缘检测原理
    • canny函数及使用

  • 图像金字塔

    • 理论基础
    • pyrDown函数及使用
    • pyrUP函数及使用
    • 取样可逆性研究
    • 拉普拉斯金字塔

  • 图像轮廓

    • 图像轮廓

  • 直方图

    • 直方图的概念
    • 绘制直方图
    • 使用OpenCV统计直方图
    • 绘制OpenCV统计直方图
    • 使用掩膜直方图
    • 掩膜原理及演示
    • 直方图均衡化原理
    • 直方图均衡化函数equalizeHist
    • subplot函数的使用
    • matplot.pyplot.imshow函数的使用
    • 直方图均衡化对比

  • 傅里叶变换

    • 傅里叶变换的理论基础
    • numpy实现傅里叶变换
    • numpy实现逆傅里叶变换
    • 高通滤波演示
    • OpenCV实现傅里叶变换
    • OpenCV实现逆傅里叶变换
    • 低通滤波滤波示例

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    课时介绍

    直方图均衡化原理

    课程介绍

    Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。
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