人工智能-机器学习实战视频课程
课时介绍
用精度、召回率和F1分数评估分类模型-项目实战：数字图像分类人工智能-机器学习实战视频课程
课程介绍
本课程使用Python3讲解，同时适应于Windows、Mac OS X和Linux。本课程是《机器学习系列课程》中的重要部分。这套视频课程包括但不限于Python基础、常用机器学习框架（如scikit-learn、tensorflow、pytorch、caffe、keras等），机器学习核心算法、大量的实战案例、机器学习的数学基础，机器学习在自然语言处理中的应用、机器学习在推荐系统中的应用。
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