Python科学计算与图形渲染库

Python科学计算与图形渲染库
共118节 2915人在学 课程详情

  • NumPy基础知识

    • NumPy简介
    • 搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境

  • NumPy数组

    • 创建多维数组
    • 获取单个数组值和数组的分片
    • 自定义数据类型
    • 改变数组的维度
    • 水平组合数组
    • 垂直数组组合
    • 深度数组组合
    • 数组的列组合
    • 数组的行组合
    • 分割数组
    • 数组中常用的属性
    • 将NumPy数组转换为Python列表

  • NumPy常用函数

    • 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件
    • 读写CSV文件
    • 成交量加权平均价格
    • 算数平均值
    • 时间加权平均价格
    • 寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围
    • 计算数组的中位数和方差
    • 计算股票收益率和波动率
    • 根据日期分析股票涨幅
    • 用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）
    • 对数组进行修剪和压缩
    • 计算阶乘

  • NumPy高级函数

    • 计算协方差矩阵
    • 获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹
    • 分析两只股票在一定时间段的相关性

  • Pandas基础知识

    • Pandas简介
    • 数据集的装载与基础操作
    • 查看数据集中的列
    • 查看数据集的行
    • 查看数据集单元格中的数据
    • 对数据集进行分组统计
    • 可视化统计数据（依赖Matplotlib）

  • Pandas中的数据类型

    • 创建Series
    • 创建DataFrame
    • DataFrame的基本操作
    • Series的方法
    • Series的条件过滤
    • Series的向量操作
    • DataFrame的条件过滤
    • DataFrame的向量操作
    • 向DateFrame添加列
    • 直接修改DataFrame中列的值
    • 删除DataFrame中的列
    • 读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
    • 读写CSV格式的Series和DataFrame文件
    • 读写Excel格式的Series和DataFrame文件
    • 将Series和DataFrame导出为其他格式

  • Pandas连接与合并数据集

    • 行连接
    • 列连接
    • 拥有不同列的DataFrame的行连接
    • 合并多个数据集

  • Pandas非值数据

    • Pandas中有哪些非值数据
    • 为什么数据会遗失
    • 清除非值数据

  • Matplotlib基础知识

    • Matplotlib简介（绘制第一个图形）
    • 在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）
    • 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
    • 将文件作为数据源绘制曲线
    • 绘制随机点
    • 绘制垂直和水平柱状图
    • 绘制多组垂直和水平柱状图
    • 绘制叠加的柱状图
    • 在同一个窗口绘制直方图和盒状图
    • 绘制饼状图
    • 绘制三角剖分

  • Matplotlib定制颜色和样式

    • 定制曲线的颜色
    • 定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
    • 用列表定制柱状图的颜色
    • 用颜色集合定制饼图颜色
    • 定制盒状图每一部分的颜色
    • 使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色
    • 定制曲线的类型
    • 控制柱状图的填充模式
    • 控制离散点的标记样式
    • 在曲线上建立步长标记

  • Matplotlib注释、高级图表操作 、文件存储等高级特性

    • 在坐标系上显示标题（英文和中文）
    • 使用LaTeX格式的标题
    • 为X轴和Y轴添加注释
    • 在坐标系的指定位置放置注释
    • 设置文本注释的水平和垂直对齐方式
    • 为文本注释添加Box
    • 带箭头的注释
    • 添加图例
    • 为坐标系添加网格
    • 在坐标系上绘制彩色线条
    • 绘制不同形态的图形
    • 绘制多边形
    • 绘制tick线
    • 动态产生标签
    • 动态产生带角度的标签
    • 在图表中绘制多组曲线
    • 设置图表坐标范围
    • 设置图表的长宽比
    • 在图表中插入子图表
    • 将图表保存为png格式的图像
    • 设置图像的透明和密度属性
    • 将图表保存为pdf文档
    • 将多个图表保存在一个pdf文档中

  • Seaborn基础

    • Seaborn简介
    • 绘制离散点与主题
    • 用set方法完成主题，调色板等设置工作
    • 移除坐标轴

  • Seaborn分布图

    • 绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）
    • 绘制多变量分布图

  • Seaborn分类图

    • 绘制分类散点图
    • 绘制分类箱线图
    • 绘制分类琴形图
    • 绘制柱状图

  • pyecharts实战

    • pyecharts简介
    • 散点图
    • 折线图
    • 阶梯图和面积图
    • 绘制3D曲线
    • 绘制柱状图

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    课时介绍

    数组的行组合

    课程介绍

    本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。
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