人工智能--知识图谱项目实战视频教学(附源码)8折秒杀!
课时介绍
RippleNet基于KGE的推荐系统概述、工作原理和实现机制
课程介绍
本课程是知识图谱能力进阶课程;具有三大特色:
1.案例驱动:围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开:汽车领域知识图谱。包括:需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等;
2.实战开发:从0-1,全面剖析完整项目整个建设生命周期:知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用。
3.源码剖析:赠送汽车领域知识图谱完整数据资源,程序源码;详述源码结构、实现原理和开发接口。
任务作业:
(1)参照汽车知识图谱设计,设计手机领域语义类型和语义关系;
(2)参考汽车数据下载爬虫,设计手机品牌数据下载爬虫;
要求:
(1)设计:思路明确,方法清晰
(2)绘制手机领域语义类型和语义关系框图;
(3)展示手机品牌和手机系列爬虫程序执行结果;
(注意: 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
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