基于KGE的推荐系统框架_人工智能--知识图谱项目实战视频教学（附源码）8折秒杀！-CSDN在线视频培训

课时介绍

RippleNet基于KGE的推荐系统概述、工作原理和实现机制

课程介绍

本课程是知识图谱能力进阶课程；具有三大特色： 1.案例驱动：围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开：汽车领域知识图谱。包括：需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等； 2.实战开发：从0-1，全面剖析完整项目整个建设生命周期：知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用。 3.源码剖析：赠送汽车领域知识图谱完整数据资源，程序源码；详述源码结构、实现原理和开发接口。任务作业：（1）参照汽车知识图谱设计，设计手机领域语义类型和语义关系；（2）参考汽车数据下载爬虫，设计手机品牌数据下载爬虫；要求：（1）设计:思路明确，方法清晰（2）绘制手机领域语义类型和语义关系框图；（3）展示手机品牌和手机系列爬虫程序执行结果；（注意：作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）