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深度学习理论与实战(基于PyTorch实现)
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【课时介绍】 各种卷积神经网络的训练技巧的讲解及PyTorch实现,如数据增强,数据读取,微调迁移学习,学习率下降,批标准化,正则化,Tensorboard等等。下载课件中有详细的图文教程、代码解释和下载,以及第2个实战项目

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