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深度学习理论与实战(基于PyTorch实现)

廖星宇
高校教师 / 培训机构讲师
《深度学习入门之PyTorch》(电子工业出版社)作者 中国科学技术大学硕士,旷视科技工程师
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【课程介绍】
基于PyTorch实现的深度学习理论与实战视频教程,本课程对人工智能的核心—“深度学习”的知识和技能脉络进行了精细的梳理,设计出内容架构、学习路径和具体内容,期望达到“从零开始,循序渐进,高效”,层层递进的练习实践将不断让学员获得惊喜和信心。本课程的理论知识、项目案例及项目实践覆盖到了计算机视觉、自然语言处理、数据分析等当前就业热门领域
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【课程收益】
通过本课程学习,掌握深度学习的核心知识体系和技能,掌握神经网络、卷积神经网络、生成对抗神经网络、循环神经网络、强化学习的理论和实践知识,掌握Python编程、PyTorch深度学习框架的使用和编程,并教会学员使用框架实现所有案例,最后通过项目实战完成理论知识和实践技能的闭环。
第一章:预备内容
第二章:Python基础
第三章:PyTorch基础
第四章:神经网络
第五章:卷积神经网络
第六章:循环神经网络
第七章:生成对抗网络GAN
第八章:强化学习
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