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通过课程的学习,能够理解人工智能的概念,了解人工智能中,卷积神经网络的构成和使用,以及与之相关的参数初始化,模型优化问题,并最终能够应用课程中学到的知识解决mnist的实际问题。

适用人群

所有人

课程介绍

本课程主要介绍人工智能模型中,卷积神经网络的基础内容和应用。主要包括卷积神经网络的基础概念,梯度计算,反向传播,网络训练等方面的内容。最终,学员们会使用课程中学到的内容解决经典的mnist数字识别问题。

课程讨论

9节课的内容都比较基础,性价比太低!

老师讲的很清楚,容易理解