通过课程的学习,能够理解人工智能的概念,了解人工智能中,卷积神经网络的构成和使用,以及与之相关的参数初始化,模型优化问题,并最终能够应用课程中学到的知识解决mnist的实际问题。
你将收获
适用人群
所有人
课程介绍
本课程主要介绍人工智能模型中,卷积神经网络的基础内容和应用。主要包括卷积神经网络的基础概念,梯度计算,反向传播,网络训练等方面的内容。最终,学员们会使用课程中学到的内容解决经典的mnist数字识别问题。
课程目录
推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


