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你将收获

1.针对程序员常见的数据分析问题,带你一一拆解落地;

2.你能使用Python轻松实现数据分析与挖掘的应用;

3.你能达到中高级数据分析师的应用水平,通过数据分析解决业务中实际问题。

适用人群

1.大学生,平时并未接触如何用数据分析思维解决编程问题;2.对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数据分析思维可以让你更好的理解数据结构原理及应用;3.想学习新技术,如人工智能、机器学习、深度学习等,这是你的必修课程; 4.想修炼好编程内功的程序员

课程介绍

92讲视频课+16大项目实战+课件源码+讲师社群闭门分享会

 

为什么学习数据分析?


      人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。


      从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。

  

本课程共包含五大模块:


一、先导篇:

通过分析数据分析师的一天,让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法,对数据分析师不在迷惑。

 

二、基础篇:

围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开,帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。

 

三、数据采集篇:

通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路:数据从何来的问题,讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力,避免没有数据可分析的尴尬。

 

四、分析工具篇:

讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。

 

五、算法篇:

算法是数据分析的精华,课程精选10大算法,包括分类、聚类、预测3大类型,每个算法都从原理和案例两个角度学习,让你不仅能用起来,了解原理,还能知道为什么这么做。

本课知识点

数据处理数据管理RFM模型线性回归案例其他编程语言python数据分析正则表达式数据结构Python数据可视化数据算法工作

课程讨论

我错了,这个老师讲的很好,思路很清晰,虽然声音糊了点。不好意思,在此道歉

这声音听不清楚啊,折磨人

声音太模糊了。实在是太恶心了受不了

“看我的书”——手动狗头

我不懂为啥评论区挺多人说不好的。我是觉得老师讲得可以说特别好了,可能是因为我有一定的C++编程基础,买这门课纯粹是想学以下Python和入门一下数据分析,我是觉得老师讲的很详略得当,而且也特别耐心。比如爬虫章节,老师把每一步代码的功能都解释得很清晰易懂。

大部分时间居然用ppt讲,太离谱了,讲的例子也莫名其妙的

混淆矩阵参数不对 A,D反了 B,C反; -

对于朴素贝叶斯,有一个极端情况,比如c1发生概率在数据集中可能只有0.1%,c2发生的概率是99.9%,那么根据贝叶斯公司我们求分子最大值 p(c1)*p(x1|c1).... 与p(c2)*p(x1|c2).... 这里的p(c1) p(c2) 会对预测结果造成很大程度的影响吗,或者说会导致很大的误差使得模型失效么。

书要从网上买吗

想跑课件里的代码

同学笔记

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