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你将收获

巩固Python语法以及必备的数学知识功底

从零入门机器学习,体系化学习机器学习知识

全面掌握机器学习常用算法

学以致用,动手实操,锻炼你的实际开发能力

适用人群

只要对AI人工智能感兴趣,愿意学习,都非常适合学习本门课程

课程介绍

人工智能作为现在最为火热的领域,使得机器学习被越来越多的人所了解。机器学习难学,主要的难度在于算法模型多不好理解,各种各样的工具不知道如何使用,实际项目不知道如何开发。本门课程将系统入门机器学习,课程内容不光是对算法的学习,还包括诸如算法的评价,方法的选择,模型的优化,参数的调整,数据的整理,等等一系列工作。让大家对机器学习算法有个全面的了解,并应用到你的实际项目中。

整体课程设计

课程的所有内容都经过讲师的精心挑选。同时,在层次划分上,循序渐进,难易兼顾。让学员们更容易的入门。课程中既包含核心的基础知识,也有高级的进阶操作,做到了老少皆宜

课程分为基础篇,进阶篇和实战篇

基础篇:基础篇主要讲解高数基础。同时加入了很多Python入门算法,为之后自己动手做实验,打好基础。

进阶篇:之后是机器学习的核心,精选线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法等等机器学习的经典算法。

实战篇:真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些实际项目才能有更深的领悟与提高。我会通过Kmeans篮球数据分类这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的机器学习知识。

课程讨论

线性回归那些推导的文档在哪下载?

不适合0基础的学员

有BGD相关实现代码吗?

好课程

挺好的课

内容很丰富

阈yù 哈哈哈

老师讲的:数学公式系数*X后再加---->变成矩阵后,是[系数转置]*[X ], 成立前提:这些矩阵装置前是一列N行向量(列向量),而不是N列一行向量(行向量),但视频却说是行向量。感觉是写误了。

刚笔误: 更正:数学公式系数*X后再加---->变成矩阵, 应该是系数*X转置, 或 X*系数转置、 无论如何,转置都应该放在*的第二项,因为转置前都是一行向量。 所以此处有误。

数学公式系数*X后再加---->变成矩阵,应该是X转置*系数,或X*系数转置、无论如何,转置都应该放在后面,因为转置前都是一行向量。所以此处有误。

同学笔记

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