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SpringBoot2+ClickHouse+MybatisPlus3.4+Druid整合实操前后端分离

ClickHouse的批量插入和大数据量的查询操作

Java和大数据ClickHouse的整合思想

独立完成SpringBoot2.5+ClickHouse的整合

适用人群

具有一定java基础同学

课程介绍

【介绍】

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

场景的关键特征 

  • 绝大多数是读请求
  • 数据以相当大的批次(> 1000行)更新,而不是单行更新;或者根本没有更新。
  • 已添加到数据库的数据不能修改。
  • 对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。
  • 宽表,即每个表包含着大量的列
  • 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
  • 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒
  • 列中的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节)
  • 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
  • 事务不是必须的
  • 对数据一致性要求低
  • 每个查询有一个大表。除了他以外,其他的都很小。
  • 查询结果明显小于源数据。换句话说,数据经过过滤或聚合,因此结果适合于单个服务器的RAM中

【本课重点】

技术栈:

SpringBoot2 

MybatisPlus

Druid

Java 8

Vue

Element-UI

D2-Crud-Plus

 

开发思路:前后端分离

 

项目重点:ClickHouse的Api使用

 

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