SpringBoot+ClickHouse+Vue+Druid整合实战

【介绍】 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 场景的关键特征 绝大多数是读请求 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。 已添加到数据库的数据不能修改。 对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。 宽表，即每个表包含着大量的列 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少) 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行) 事务不是必须的 对数据一致性要求低 每个查询有一个大表。除了他以外，其他的都很小。 查询结果明显小于源数据。换句话说，数据经过过滤或聚合，因此结果适合于单个服务器的RAM中 【本课重点】 技术栈： SpringBoot2 MybatisPlus Druid Java 8 Vue Element-UI D2-Crud-Plus 开发思路：前后端分离 项目重点：ClickHouse的Api使用