你将收获

掌握Csharp结合Opencv联合编程方法

获得最好的框架和指导

提升解决实际问题能力

适用人群

图像处理工程师、相关专业学生、希望编写实际图像处理项目的开发者

课程介绍

一、主要内容:

OpenCV能够实现强大丰富的图像处理,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。

本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将最新的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。

    为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用,首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子,相比较之前的实现,本次进一步贴近生产实际、内涵丰富,对算法也进行了进一步提炼。

同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。

 

      二、课程结构

1、 EmguCVOpenCVSharpGOCW之间进行比较(方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化);

2、视频采集模块的构建,视频采集和图像处理之间的关系;

3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍;

4、在视频增强类项目中和图像处理项目中,算法的选择;

5Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计;

6较为完整的答题识别例子,兼顾界面设计和算法分析;

8WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用;webForm虽然也可以通过类似方法调用,但是OpenCV.JS的方法更现代高效。

9、关于软件部署的相关要点和窍门。

 

      三、知识要点:

1、基本环境构建和程序框架;

2、CLR基本原理和应用方法;

3、接入、采集、模拟输入;

4、图像处理,通过构建循环采集图片;

5、增强和实时处理;

6、基于投影等技术的答题卡识别算法;

7、存储、转换;

8、部署交付。

 

       课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法,获得相应框架代码和指导;从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。

 

 

课程讨论

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