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你将收获

学习机器学习数据预处理,简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法

学习逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法

学习k均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法

对回归模型、分类模型进行性能评估

适用人群

适合机器学习、人工智能及大数据学习者和从业人员使用。

课程介绍

机器学习案例实战篇,选取机器学习开发中最具代表性的经典学习案例,透彻讲解机器学习数据预处理,简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法,逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法,k均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法,并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。 

课程讨论

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