明晰常用机器算法原理
掌握常用机器学习编程方法
获得机器学习常见应用实践
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适用人群
机器学习，包括深度学习方向，数据挖掘方向，数据智能工程师方向的开发与设计从业者；数据科学方向的大学生，研究生
课程介绍
本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程首先对机器学习领域绝大多数常用算法进行讲解，包括各种经典算法以及深度学习算法，涉及监督学习、无监督学习以及增强学习和特征工程多个领域，并紧接着采用程序实例深入讲解各种算法的使用及实践场景，旨在培养又能理解算法，又能在行业实践与应用场景中真正使用人工智能算法的专业人才
课程讨论
不想再抄代码的打工人
来源：第一个算法：KNN算法代码示例
thunder7630
来源：第三个算法：逻辑回归算法---1 LR Function的引入
thunder7630
来源：偏差、方差、欠拟合与过拟合-1