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你将收获

分享中科创达在AIoT领域的技术创新与落地应用

如何利用TensorFlow Lite 在端侧实现机器学习技术,帮助开发者快速入门上手,在端侧实现流畅、高性能的落地应用。

了解AI技术的的“三产”阶段:算法产生、算法产品到算法产业化,分享AI视觉移动端的应用。

适用人群

AI、IoT开发者,学生,对AI/IoT感兴趣的个人、企业的相关技术人员等

课程介绍

随着 AI、IoT技术的发展,智慧化的终端设备正改变人们的生活,而端侧的智能实现有着不同的特征与生态。IoT的发展离不开AI,而AI同时助力于IoT来提升其价值。为了配合正在进行中的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”,在本讲中将分成三个部分来为开发者们讲述AI与IoT的技术与落地实践,帮助大家了解在2020年,AI、IoT技术发展新动向。


Qualcomm人工智能创新应用大赛官网:http://qualcomm-challenge.com/

课程讨论

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同学笔记

  • gshfr 2020-02-28 20:56:22

    来源:AI的“三产”阶段:算法产生、算法产品到算法产业化 查看详情

    2019 高通 投资

    移动端 渗透

    算法 到 端 上的丰富和广泛

     

    国内算法储备量最大

    开发者垂直在CV领域

     

    一般理论出现之后五年才有应用的突破

    2013 大规模 算法落地

     

    碎片化的场景需求

    关注腰部 尾部 中长尾需求

     

    场景来源有限

    不仅是算法问题, 准确率问题

    算法,科研

    还要有软件能力,开发能力,边缘计算

     

    开发平台

    加速算法开发者开发周期 125 - 40 50

     

    推理平台

    应用侧

    转换器,最新基于高通的推理平台

    实现了一定训练的本地化

     

     

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