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你将收获

掌握BERT框架原理与应用实例

基于BERT开源模型进行项目实战

掌握NLP当下最核心解决方案

掌握BERT模型源码

适用人群

人工智能,自然语言处理方向的同学们

课程介绍


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Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战,提供全部课程资料,包括PPT,数据,代码。

课程讨论

在第二章下载来的项目,需要的第3方包能提供下载吗?谢谢!!!

老师请教一下,下载到的MPRC例子中需要使用的tensorflow需要使用什么版本的?

老师,课件什么时候可以上传一下呢?

第一天学习bert,感觉老师介绍的很清楚,具体课程质量相信也不错,期待后续的课程中。。。

答疑解惑群在哪?

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答疑解惑群在哪?

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老师,提一个小意见,这一集Embedding讲的太快了,听得有点迷糊。最后Embedding变成了什么东西700维的?

同学笔记

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