掌握常用的集成学习基本原理
能够编程实现常用集成学习的模型
能够使用集成模型完成分类或回归任务
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你将收获
适用人群
对机器学习感兴趣的人，想深入集成模型原理的人
课程介绍
详细讲解了集成学习的主要方法：Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。
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掌握常用的集成学习基本原理
能够编程实现常用集成学习的模型
能够使用集成模型完成分类或回归任务
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