深度学习与PyTorch入门实战教程

深度学习与PyTorch入门实战教程
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    • PyTorch简介
  • 安装环境准备

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  • 线性回归

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    • 手写数字问题引入-2
  • PyTorch基础

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  • PyTorch进阶

    • Broadcasting-1
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    • Tensor合并与分割-1
    • Tensor合并与分割-2
    • Tensor运算
    • Tensor统计-1
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    • Tensor高阶
  • 随机梯度下降算法

    • 什么是梯度-1
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    • 常见函数的梯度
    • 激活函数与Loss的梯度-1
    • 激活函数与Loss的梯度-2
    • 激活函数与Loss的梯度-3
  • 反向传播算法

    • 感知机的梯度推导-1
    • 感知机的梯度推导-2
    • 链式法则
    • MLP反向传播推导
    • 函数优化小实例
  • 神经网络与全连接层

    • Logistic Regression
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    • 过拟合与欠拟合
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    • 动量与Ir衰减
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    PyTorch简介

    课程介绍

    亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。

    【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度学习的多个角度向我们展开了论述,非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。
    【PyTorch中文网】:讲解简单易懂、由浅入深,是一门值得推荐的课程。

    课程特色:
    1. 通俗易懂,快速入门
    对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。
    2. 实用主导,简单高效
    使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战,比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%,而且PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。
    3. 案例为师,实战护航
    基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
    4. 持续更新,永久有效
    一次购买,永久有效。深度学习课程会持续更新下去,内容和学术界最前沿算法保持同步。

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