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沈国阳解析美团推荐系统实战心得
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移动场景下的用户使用习惯日益趋于碎片化,用户在不同平台之间的迁移成本很低,如何让用户在有限的时间里找到他们喜欢的产品,从而强化用户对于平台的忠诚度,成为推荐系统承担的重要职责。作为一个本地生活服务平台,美团在移动端的用户量和交易额都已经超过90%,对构建推荐系统提高用户的忠诚度有迫切的需求。本次分享就是关于美团打造推荐系统的工作总结。

适用人群

所有人

课程介绍

沈国阳,美团推荐与个性化团队技术经理。毕业于清华大学自动化系,曾就职于NEC、百度和优酷土豆,从事NLP、机器学习等相关领域工作。
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