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【课程介绍】
处理一个1G以上的文本大数据；
具体包括：数据清洗、分类、入库、缓存和查询；
技术栈：文件读写、MySQL数据库、二级缓存、面向对象；
处理一个1G以上的文本大数据；
具体包括：数据清洗、分类、入库、缓存和查询；
技术栈：文件读写、MySQL数据库、二级缓存、面向对象；
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【课程收益】
了解数据处理和数据挖掘的应用场景；
掌握数据缓存在实战中的使用；
通过框架的封装领会面向对象程序设计思想；
了解数据处理和数据挖掘的应用场景；
掌握数据缓存在实战中的使用；
通过框架的封装领会面向对象程序设计思想；
- 章节目录
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- 01. 01文本大数据：读取 43:05
- 02. 02文本大数据：数据清洗 26:33
- 03. 03文本大数据：省份划分 54:03
- 04. 04文本大数据：年龄划分 35:41
- 05. 05开房查询：信息入库 48:03
- 06. 06开房查询：数据库初始化标记 9:50
- 07. 07开房查询：实现数据查询 16:37
- 08. 08开房查询：内存缓存+动态清理 36:02
- 09. 09开房查询：多协程并发写入 44:57
- 10. 10开房查询：缓存清理框架 20:59
- 11. 11开房查询：多协程优化+分布式思路 25:45
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