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基于交错组卷积的高效深度神经网络

AI100讲师
研究员/技术专家/教授
人工智能工程师特训班。
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价格: 免费
【课程介绍】
本课程将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的ICCV 2017和CVPR2018交错组卷积的方法,优于ResNets和谷歌的Mobilenets。交错组卷积包括几个互相互补的组卷积,可以解释为结构化的稀疏矩阵的乘积。在相同参数量相同计算量的条件下,会得到比标准卷积和Mobilenet更宽的网络,所以结果会更好。
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【课程收益】
对卷积神经网络和矩阵计算有初步了解,希望进一步提升的学习者。
第一章:基于交错组卷积的高效深度神经网络
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