你将收获

对卷积神经网络和矩阵计算有初步了解,希望进一步提升的学习者。

适用人群

对卷积神经网络和矩阵计算有初步了解,希望进一步提升的学习者。

课程介绍

本课程将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的ICCV 2017和CVPR2018交错组卷积的方法,优于ResNets和谷歌的Mobilenets。交错组卷积包括几个互相互补的组卷积,可以解释为结构化的稀疏矩阵的乘积。在相同参数量相同计算量的条件下,会得到比标准卷积和Mobilenet更宽的网络,所以结果会更好。

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