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Python时间序列分析视频教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
Python时间序列分析视频培训教程,该课程以Python为核心工具,使用Pandas库进行时间序列的预处理与分析。详解时间序列中常用模型ARIMA原理以及其参数选择。对时间序列平稳性以及模型评估方法展开分析讨论,基于真实数据集进行时间序列建模与分析实战!
【课程收益】
掌握如何使用Python进行时间序列分析与建模工作专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079