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【课程介绍】
通过机器学习的实例实战，将复杂的神经网络模型分解成一个个小的知识点，逐个攻破，详细分析神经网络结构中的每一个细节与实际效果，demo演示神经网络的实际效果，分析不同参数对结果的影响以及神经网络该如何解决过拟合问题以及实际训练中的挑战。
通过机器学习的实例实战，将复杂的神经网络模型分解成一个个小的知识点，逐个攻破，详细分析神经网络结构中的每一个细节与实际效果，demo演示神经网络的实际效果，分析不同参数对结果的影响以及神经网络该如何解决过拟合问题以及实际训练中的挑战。
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【课程收益】
快速掌握神经网络模型整理架构，熟悉神经网络工作原理。
快速掌握神经网络模型整理架构，熟悉神经网络工作原理。
课程大纲
课件付费后打包下载
- 章节目录
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- 1. 图像分类问题概述 12:37
- 2. 得分函数（PPT下载 ->） 课件付费后下载 6:39
- 3. 损失函数 8:29
- 4. 最优化与梯度下降 15:07
- 5. 反向传播 9:09
- 6. 神经网络整体架构 10:04
- 7. 激活函数 5:44
- 8. Benchmark作用 10:25
- 9. 论文的价值 8:07
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