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机器学习案例实战第四课-神经网络模型

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
通过机器学习的实例实战,将复杂的神经网络模型分解成一个个小的知识点,逐个攻破,详细分析神经网络结构中的每一个细节与实际效果,demo演示神经网络的实际效果,分析不同参数对结果的影响以及神经网络该如何解决过拟合问题以及实际训练中的挑战。
【课程收益】
快速掌握神经网络模型整理架构,熟悉神经网络工作原理。