企业级JAVA金融信贷微服务并发项目实战

课程简介： 金融信贷场景对系统的高并发、高可用、数据一致性要求极高，本课程以真实金融信贷业务为核心，通过 “项目驱动 + 技术拆解” 的模式，将 Java 并发编程、微服务架构与金融业务深度结合，让学习者在实战中掌握解决复杂业务问题的技术能力。 一、课程核心目标 通过金融信贷领域的微服务项目实战（如贷款申请、风控审批、还款管理等核心模块），帮助学习者： 攻克 Java 高并发编程难点，解决金融场景下的线程安全、性能瓶颈问题； 掌握微服务架构在金融领域的落地方案，应对分布式事务、服务容错等核心挑战； 理解金融业务逻辑与技术方案的结合点，具备从 “技术实现” 到 “业务落地” 的全链路能力。 二、课程核心技术模块（含实战场景） 1. Java 并发编程：金融级线程安全与性能优化 聚焦金融场景中 “高并发下的数据一致性” 问题，通过实战掌握并发编程核心技术： 并发基础与 JMM 深度解析：结合 “信贷订单并发创建” 场景，理解 volatile、synchronized 的底层原理，解决原子性、可见性、有序性问题（如避免订单重复创建、金额计算错误）； JUC 并发工具实战：基于 “风控规则并行校验” 场景，使用 ThreadPoolExecutor 自定义线程池（核心参数调优），结合 CountDownLatch 实现多规则并行校验，提升审批效率； 并发容器与锁优化：针对 “还款记录高频查询” 场景，使用 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 解决并发读写问题，通过 “锁粒度减小”“无锁编程” 优化热点接口性能。 2. 微服务架构：金融级分布式解决方案 以金融信贷微服务集群为原型，覆盖微服务全链路技术栈： 微服务框架落地：基于 Spring Boot+Spring Cloud Alibaba 搭建 “用户服务、信贷服务、风控服务、还款服务”，掌握 Nacos 服务注册发现、OpenFeign 服务调用、Sentinel 服务熔断降级（应对 “贷款申请峰值” 场景的服务保护）； 分布式事务解决：针对 “信贷放款 - 账户扣款” 跨服务场景，实战 2PC、TCC、Seata AT 模式，保证金融数据最终一致性（避免 “放款成功但扣款失败” 的资金风险）； API 设计与安全：遵循金融 API 规范设计 RESTful 接口，集成 Swagger 做接口文档管理，通过 JWT 实现接口鉴权（防止非法调用信贷核心接口）。 3. 数据存储：金融级高可用与高性能方案 针对金融数据 “高可靠、高查询效率” 需求，实战多数据库技术： MySQL 优化与分库分表：基于 “用户信贷历史数据” 场景，设计合理索引（如联合索引优化还款计划查询），使用 Sharding-JDBC 实现分库分表（解决单表数据量过大导致的查询缓慢问题）； Redis 金融级应用：在 “用户征信缓存”“分布式锁控制放款” 场景中，实现 Redis 缓存穿透 / 击穿 / 雪崩防护，基于 Redis 实现分布式锁（防止多服务并发放款）； MongoDB 非结构化数据存储：针对 “信贷申请材料（如身份证、收入证明）” 场景，使用 MongoDB 存储非结构化数据，结合 GridFS 实现大文件高效读写。 4. 金融级监控与性能调优 保障信贷系统 7×24 小时稳定运行，掌握监控与调优核心能力： 系统监控与诊断：使用 Prometheus+Grafana 监控微服务指标（如接口响应时间、线程池活跃数），结合 JVisualVM、Arthas 分析 “放款接口卡顿” 问题（定位线程阻塞、GC 频繁等瓶颈）； 性能压测与优化：基于 JMeter 模拟 “信贷申请峰值（1000QPS）” 场景，通过压测发现系统瓶颈，针对性优化（如优化 SQL、增加缓存、调整线程池参数）； 消息队列削峰填谷：在 “还款提醒通知” 场景中，使用 Kafka 实现异步消息发送，解决 “还款日集中提醒” 导致的接口峰值压力（提升系统吞吐量）。 5. 金融业务核心模块实战 将技术与业务深度绑定，落地真实信贷业务流程： 贷款申请流程：从 “用户提交申请→风控规则校验→额度计算→生成贷款合同” 全链路开发，集成并发编程、微服务调用、缓存技术； 自动还款模块：实现 “还款日自动扣款→还款记录生成→逾期计算” 功能，解决分布式事务、并发扣款问题； 风控审批模块：结合多线程并行校验（如征信、负债、黑名单），实现高效风控审批，输出审批结果。