掌握大数据核心架构与组件
掌握大数据系统的管理运维
掌握基于Spark和Flink的大数据开发
掌握NoSQL数据库与容器技术
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Hadoop、Spark、Flink、Kafka到Docker、K8s
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518节 节数
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Hadoop、Spark、Flink、Kafka到Docker、K8s
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IT 节气
架构师
20年以上的IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问；曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。
20年以上的IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问；曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。
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适用人群
想要系统学习大数据、NoSQL数据库、Docker与Kubernetes的学员
课程介绍
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课程目录
- 第一章：课程开篇
- 第二章：NoSQL部分 2025版更新
- 第三章：Docker+K8s部分 2025版更新
- 第四章：（大数据基础-00）大数据技术先导课程
- 第五章：（大数据基础-01）大数据技术思想与原理入门
- 第六章：（大数据基础-02）部署大数据实验环境
- 第七章：（Hadoop-01）分布式文件系统HDFS
- 第八章：（Hadoop-02）分布式计算模型MapReduce与Yarn
- 第九章：（Hadoop-03）列式NoSQL数据库HBase
- 第十章：（Hadoop-04）数据分析引擎Hive
- 第十一章：（Hadoop-05）分布式协调服务ZooKeeper
- 第十二章：（Hadoop-06）数据采集引擎Sqoop&Flume
- 第十三章：（Spark-01）离线计算引擎Spark Core
- 第十四章：（Spark-02）数据分析引擎Spark SQL
- 第十五章：（Spark-03）流处理引擎Spark Streaming
- 第十六章：（Flink01）大数据计算引擎Flink基础
- 第十七章：（Flink02）大数据计算引擎Flink进阶
- 第十八章：大数据消息系统Kafka
- 第十九章：（Redis-01）架构实战
- 第二十章：（Redis-02）数据结构剖析
- 第二十一章：（Redis-03）工作机制剖析
- 第二十二章：（Redis-04）高级特性原理
- 第二十三章：（Redis-05）集群高可用实战
- 第二十四章：（Redis-06）企业解决方案剖析
- 第二十五章：（MongoDB-01）体系结构
- 第二十六章：（MongoDB-02）安装和管理配置
- 第二十七章：（MongoDB-03）数据类型
- 第二十八章：（MongoDB-04）基本操作
- 第二十九章：（MongoDB-05）聚合操作
- 第三十章：（MongoDB-06）存储引擎原理
- 第三十一章：（MongoDB-07）索引和分析
- 第三十二章：（MongoDB-08）主从复制与主备切换
- 第三十三章：（MongoDB-09）数据分布式存储
- 第三十四章：（MongoDB-10）监控和备份
- 第三十五章：（MongoDB-11）数据模型
- 第三十六章：（Docker-01）基础篇
- 第三十七章：（Docker-02）高级篇
- 第三十八章：（K8s-01）体系架构
- 第三十九章：（K8s-02）部署K8s集群
- 第四十章：（K8s-03）最小可部署对象Pod
- 第四十一章：（K8s-04）使用控制器管理Pod
- 第四十二章：（K8s-05）通过Service访问Pod
- 第四十三章：（K8s-06）持久化存储
- 第四十四章：（K8s-07）安全认证
- 第四十五章：（K8s-08）日志收集与监控
- 第四十六章：（K8s-09）集成与运维管理
- 第四十七章：课程资料下载
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