了解人工智能的发展历史与应用前景
根据实际的应用场景进行模型选型
快速理解神经网络、过拟合、泛化能力等核心概念
人工智能导论
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人工智能导论
本包含了 AI 之梦、神经网络、深度学习等章节，介绍了人工智能中的发展历程与应用前景，适用于零基础用户入门 AI，通过理论介绍和代码实操，你可以掌握不同场景下的人工智能模型构建与应用。
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浙大教授
浙江大学长聘副教授、研究员、博士生导师，13年人工智能专业授课经验，研究专注于分布式建模方法，以及计算社会科学研究，具体包括：联邦学习中的隐私保护、个性化、模型能力汇聚等问题，数据定价和数据资产化，分布式治理，计算社会科学研究方法。
浙江大学长聘副教授、研究员、博士生导师，13年人工智能专业授课经验，研究专注于分布式建模方法，以及计算社会科学研究，具体包括：联邦学习中的隐私保护、个性化、模型能力汇聚等问题，数据定价和数据资产化，分布式治理，计算社会科学研究方法。
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适用人群
1.零基础或计算机相关专业的学生
2.希望快速入门人工智能的初学者
3.人工智能领域的就业求职者
4.有一定基础，希望掌握人工智能的开发者
课程介绍
本包含了 AI 之梦、神经网络、深度学习等章节，介绍了人工智能中的发展历程与应用前景，适用于零基础用户入门 AI，通过理论介绍和代码实操，你可以掌握不同场景下的人工智能模型构建与应用。)
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