你将收获

了解OpenCV

图像加密

图像解密

适用人群

OpenCV程序员 计算机视觉程序员 人工智能研究人员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生

课程介绍

想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程

 

《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》

 

 

这是一系列关于OpenCV Python的视频课程，这是本系列课程的第1部分，主要讲解使用OpenCV API对图像进行加密和解密的基本方法，并进行效果演示。

 

 

 

本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。

 

 

本系列课程的完整目录如下：

 

 

1. 图像的加密和解密（本课程）

 

2. 数字水印

 

3. 物体计数

 

4. 缺陷检测

 

5. 手势识别

 

6. 答题卡识别

 

7. 隐身术

 

8. 以图搜图

 

9. 手写数字识别

 

10. 车牌识别

 

11. 指纹识别

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