数据标注（labelme）及数据集制作方法
模型训练方法
从多方面学习到模型调优方案
整套可执行代码
关键点检测实战：人体关键点检测
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关键点检测实战：人体关键点检测
从零开始，讲解 数据标注、数据集制作、模型训练、模型测试、模型优化、环境搭建等方面内容，让学习者能够快速学到AI图像领域关键点技术，应用到实际的工作中去。
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CTO/研发总监
一桥飞架南北，天堑变通途（目标：让普通人轻松学会AI）个人简介：计算机硕士，16年研发经验，专注于机器学习、AI视觉、深度学习等领域系统研究。在图像识别、推荐系统、预测系统等方面有丰富的经验。带领团队研发了人工智能领域10多个产品，涵盖了互联网、广告、工业制造、通信、新能源、医疗等领域。发明专利申请中2项。
一桥飞架南北，天堑变通途（目标：让普通人轻松学会AI）个人简介：计算机硕士，16年研发经验，专注于机器学习、AI视觉、深度学习等领域系统研究。在图像识别、推荐系统、预测系统等方面有丰富的经验。带领团队研发了人工智能领域10多个产品，涵盖了互联网、广告、工业制造、通信、新能源、医疗等领域。发明专利申请中2项。
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适用人群
1.希望快速入门的AI初学者
2.想学习AI关键点检测技术的技术人员
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从零开始，讲解 数据标注、数据集制作、模型训练、模型测试、模型优化、环境搭建等方面内容，让学习者能够快速学到AI图像领域关键点技术，应用到实际的工作中去。
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