你将收获

系统讲解机器学中的多个算法的实际应用

通过多个实战案例来对机器学进行实际应用

适用人群

通过本课程对机器学的多个算法进行系统的学习，从每个算法的基本原理到实际应用这个角度来学习每一个算法 并且通过多个综合实战案例进行实际应用

课程介绍


课程简介：


本课程是人工智能系列课程中机器学中的第四部分，

可以先学习第一课，有关numpy,pandas,matpltlib python库，链接为：https://edu.csdn.net/course/detail/30027?utm_source=xueyuanjuhe


第二课：机器学中的线性回归，逻辑回归，梯度下降：https://edu.csdn.net/course/detail/30029?utm_source=xueyuanjuhe

第三课：机器学中的决策树以及相关的实战案例  链接为：https://edu.csdn.net/course/detail/30044?utm_source=xueyuanjuhe


主要讲解：

  1. 集成算法

  2. 贝叶斯算法

  3. 聚类

  4. 降维PCA

  5. 支持向量机SVM

  6. 有关sklearn库的学习

  7. 开发多个综合实战案例来巩固机器学涉及到的知识点


课程目录

用AI创作
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推荐

OpenGL

138节张立铜

机器学习Sklearn全套教程（程序员必备）

8节千锋

图解Java数据结构和算法

32节佟刚

基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战

126节夏曹俊

JAVA WEB开发实战

58节张晨光

逻辑回归模型与梯度下降法

9节李文哲

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