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TensorFlow和Keras框架原理

TensorFlow和Keras框架使用

案例讲解

适用人群

想转型人工智能领域,并想往计算机视觉方向发展的工程师

课程介绍

本章节通过深度学习框架TensorFlow和Keras框架原理知识的介绍,框架的搭建,并通过案例的讲解,掌握深度学习框架的运用。

学员评价

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同学笔记

  • gaoziyang19 2020-07-18 17:59:07

    来源:案例:使用ConvNet迁移学习_01 查看详情

    as_supervised=True,这样函数就会返回一个二元组 (input, label) ,而不是返回 FeaturesDict ,因为二元组的形式更方便理解和使用;with_info=True ,这样就可以得到函数处理的信息,以便加深对数据的理解

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