你将收获

TensorFlow环境搭建及基本使用

MNIST数据集

LeNet网络模型及应用

将深度学习应用于实践的能力

适用人群

具有简单的Python编程经验，已熟悉深度学习基本概念，但缺乏动手深度学习实战经验的人员！也适合于无深度学习基础但具有强烈好奇心，想先实战再补充理论的学员！

课程介绍

以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。

从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等，

完整再现深度学习实战的完整过程。

课程目录

用AI创作
进入python技能树
学习更多python知识
去问答提问
推荐

TensorFlow入门学习教程

15节陆永剑

深度学习--几种常见的循环神经网络视频教学（RNN+LSTM+GRU）

5节王而川

C语言--视频精讲

96节王利涛

Tensorflow进阶项目系列

18节覃秉丰

深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别

10节王而川

人人都会深度学习之Tensorflow基础入门

21节张敏