你将收获

TensorFlow环境搭建及基本使用

MNIST数据集

LeNet网络模型及应用

将深度学习应用于实践的能力

适用人群

具有简单的Python编程经验,已熟悉深度学习基本概念,但缺乏动手深度学习实战经验的人员!也适合于无深度学习基础但具有强烈好奇心,想先实战再补充理论的学员!

课程介绍

以手写数字识别为例,介绍TensorFlow框架实战。

从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等,

完整再现深度学习实战的完整过程。

本课知识点

编程语言移动开发研发管理人工智能深度学习

课程目录

学员评价

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