你将收获

TensorFlow环境搭建及基本使用

MNIST数据集

LeNet网络模型及应用

将深度学习应用于实践的能力

适用人群

具有简单的Python编程经验，已熟悉深度学习基本概念，但缺乏动手深度学习实战经验的人员！也适合于无深度学习基础但具有强烈好奇心，想先实战再补充理论的学员！

课程介绍

以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。

从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等，

完整再现深度学习实战的完整过程。

课程目录

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机器学习案例实战第四课-神经网络模型

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基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现

35节徐传林

深度学习基础算法、框架与环境

19节CSDN就业班