你将收获

TensorFlow环境搭建及基本使用

MNIST数据集

LeNet网络模型及应用

将深度学习应用于实践的能力

适用人群

具有简单的Python编程经验，已熟悉深度学习基本概念，但缺乏动手深度学习实战经验的人员！也适合于无深度学习基础但具有强烈好奇心，想先实战再补充理论的学员！

课程介绍

以手写数字识别为例，介绍TensorFlow框架实战。

从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等，

完整再现深度学习实战的完整过程。

课程目录

推荐

OpenGL

138节张立铜

手把手做安卓应用开发

19节张云涛

Activiti 工作流入门到大神

29节任亮

深度学习入门及如何转型AI领域

1节CSDN讲师

Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用

4节CSDN讲师

学会在Linux上编译调试C++项目

32节夏曹俊