Python数据分析与爬虫

第一章：Python基础

• 01. Python介绍及安装 11:15
• 02. 基本的数据类型 4:49
• 03. 5种常用运算符：算术运算符 9:08
• 04. 5种常用运算符：比较运算符和赋值运算符 4:22
• 05. 5种常用运算符：逻辑运算符和成员运算符 4:44
• 06. Python中的流程控制语句：if条件判断 14:43
• 07. Python中的两大循环：for循环和while循环 14:44
• 08. 5大常见数据结构：字符串 7:27
• 09. 5大常见数据结构：列表 11:05
• 10. 5大常见数据结构：元组与集合 7:19
• 11. 5大常见数据结构：字典 9:16
• 12. 3个常用内置序列函数：enumerate、zip和reversed 5:41
• 13. Python中的列表推导式 4:47
• 14. Python中的内置函数和自定义函数 6:59
• 15. Python中的匿名函数和递归函数 6:31
• 16. 格式化输出函数str.format() 6:08
• 17. Python中的异常处理 12:06
• 18. Python中的import语句 7:11
• 19. Python高级特性：迭代器与生成器 13:33
• 20. Python面向对象：类的定义和使用 7:17
• 21. Python面向对象：类的继承 5:01
• 22. Python面向对象：日期时间类 7:10
• 23. Python中的文件读写 15:38

第二章：Numpy

• 1. Numpy：ndarray的基本用法 12:16
• 2. Numpy：基本的索引和切片 6:15
• 3. Numpy：花式索引（Fancy indexing） 9:05
• 4. Numpy：通用函数（ufunc） 4:10
• 5. Numpy：常用数学和统计方法 8:45
• 6. Numpy：矩阵乘法、求逆及随机数的生成 6:13

第三章：pandas

• 1. pandas中的常用数据结构：Series 8:05
• 2. pandas中的常用数据结构：DataFrame 12:38
• 3. Pandas中的常用方法 12:08

第四章：数据接口

• 1. 用Python读取csv文件和Excel文件 16:58
• 2. 用Python操作SQLite数据库 10:25
• 3. 用Python读取MySQL中的数据 9:09

第五章：数据可视化

• 1. Python数据可视化：用matplotlib绘制第一个图表 7:44
• 2. matplotlib基础用法：Figure对象，颜色、标记和线型 8:34
• 3. matplotlib基础用法：标题、标签、图例 8:46
• 4. 用matplotlib绘制常见图表：折线图和柱形图 12:13
• 5. 用matplotlib绘制常见图表：饼图和散点图 9:07
• 6. Python数据可视化：Pandas中的绘图函数 10:58

第六章：Python爬虫

• 01. Python爬虫：Requests库的基本用法 7:32
• 02. Python爬虫：XPath常见用法 14:18
• 03. 手写51job爬虫（上）：利用XPath提取网页中的职位信息 14:05
• 04. 手写51job爬虫（下）：将爬取到的数据存入数据框并导出 14:08
• 05. Python爬虫：正则表达式中的3个常用函数 4:20
• 06. Python爬虫：正则表达式中的常用模式字符串及两种匹配模式 6:58
• 07. Python爬虫：手写51job爬虫，这次用正则表达式提取网页信息 14:15
• 08. Python爬虫：正则表达式中的模式修饰符及应用 8:55
• 09. Python爬虫：51job爬虫总结及多页信息爬取 9:15
• 10. 爬虫案例：利用Python爬虫批量获取电商网站图片1 9:38
• 11. 爬虫案例：利用Python爬虫批量获取电商网站图片2 8:02
• 12. 常用正则表达式及正则匹配实例：提取数字、匹配电话号码及QQ号 9:00
• 13. 常用正则表达式及正则匹配实例：匹配html标签中的网址 8:05
• 14. Python爬虫：如何获取网页源代码中找不到的数据 8:38
• 15. Python爬虫：批量获取百度贴吧娱乐明星的照片 12:12
• 16. Python爬虫：通过设置ua模拟浏览器 8:33
• 17. Python爬虫：一款好用的工具fake-useragent及浏览器代理池 9:06
• 18. Python爬虫：代理IP的设置及处理超时异常 11:03
• 19. Python爬虫：自力更生批量获取代理IP，并设置IP代理池 13:32
• 20. Beautiful Soup快速入门：四大常用对象 10:25
• 21. Beautiful Soup快速入门：两个常用函数及三大常见节点 10:47
• 22. Beautiful Soup快速入门：利用Beautiful Soup快速入门爬取招聘网站数据 17:42
• 23. 京东商品爬虫：获取商品名称和商家名称 10:23
• 24. 京东商品爬虫：获取商品价格 8:57
• 25. 京东商品爬虫：获取评论数及总结 9:29
• 26. 京东商品爬虫：获取多页数据 9:11
• 27. 模拟登陆基本原理，理解Post、Cookies和Session 10:20
• 28. 模拟登陆实例：模拟登陆某在线教育平台 10:21

第七章：Scrapy爬虫

• 1. Scrapy的安装和PyCharm的安装 6:24
• 2. Scrapy爬虫初体验：快速编写一个Scrapy爬虫 8:57
• 3. Scrapy项目的目录结构 11:26
• 4. Scrapy爬取多页数据并导出到外部文件 4:12
• 5. Scrapy中的Selectors及正则表达式的使用 4:57
• 6. 9个Scrapy常用命令 11:13

第八章：数据探索及预处理

• 1. 数据探索：常用统计量的分析 11:53
• 2. 数据探索：描述性统计分析 4:42
• 3. 数据探索：相关性分析 10:13
• 4. 数据探索：数据透视表pivot_table 9:41
• 5. 数据预处理：数据集的合并 7:11
• 6. 数据预处理：几个常用函数 7:27
• 7. 数据预处理：缺失值的处理 9:04
• 8. 数据预处理：异常值及数据标准化 6:25

第九章：案例：客户价值分析

• 1. 客户价值分析：RFM聚类分析原理 4:35
• 2. 客户价值分析：数据读取及预处理 11:22
• 3. 客户价值分析：用户在投时长及F、M指标的构造 10:59
• 4. 案例：客户价值分析-K均值聚类分析及结论 9:15