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深度学习:手把手教你做目标检测(YOLO、SSD)

马孔伟
开发组长/高级工程师
哈尔滨工业大学硕士研究生,主要从事深度学习目标检测与机器人技术研究,独立完成基于深度学习的水下海参识别,并搭建水下机器人实现低成本应用。
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【课程介绍】

目标检测算法实战教程,常用目标检测算法原理详解,经典网络模型结构特点解读。本课程从卷积神经网络开讲,介绍目标检测算法领域的常用算法和经典模型。理论与实战相结合,在服务器端一步步演示如何采用YOLOSSD针对自己的检测目标进行训练,以及其中的一些技巧和经验。同时讲解如何对YOLOSSD进行改进和创新,将其他技术与模型引入到原有模型中,并将自己的模型移植到安卓端。

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【课程收益】
对深度学习目标检测建立系统、完善的认识
对目标检测领域涉及的算法、模型、发展方向、相关技术进行系统总结和原理讲解
能够使用YOLO、SSD训练自己的模型,并进行一些创新改进
学会如何将经典的模型和模型压缩技术引入到自己的模型中,以及将自己的模型部署到移动端。
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