你将收获

掌握网络深度的概念； 掌握网络宽度的概念； 掌握残差网络的概念；

掌握inception的概念； 掌握深度可分离卷积；[作业 必做：图像分类网络的训练 选做：densenet的复现与训练]

了解几种已经被证明有效的基本网络模块； 掌握论文网络结构表的解读；

掌握数据准备的过程； 掌握神经网络模型的训练；

适用人群

有一定数学和计算机编程基础，希望掌握经典卷积神经网络案例的学员。

课程介绍

本章介绍卷积神经网络案例代码

课程目录

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